Azure Gen AI Engineer

I-SHANE • Temps Plein • Paris et périphérie, FR • Il y a 1j

Cloud Gen AI Ops Engineer (F/H) — Libérez votre potentiel avec I-Shane

Qui sommes-nous ?

I-Shane est un cabinet de conseil en Cloud, Data & IA fondé sur un modèle simple mais audacieux : la transparence, la redistribution et l’accompagnement réel des talents.

Notre mission : aider nos clients à accélérer leurs transformations Cloud tout en créant un environnement où chaque talent peut progresser, apprendre et s’épanouir.

Chez nous, l’excellence est collective, la progression est continue, et la reconnaissance se vit au quotidien — pas une fois par an.

Ton rôle : Cloud Gen AI Ops Engineer

Tu interviendras sur des plateformes IA générative ambitieuses sur Azure, pour des clients qui cherchent à concilier performance, sécurité et responsabilité.

Au programme :

Concevoir et opérer des plateformes GenAI sur Azure : Azure OpenAI Service / Azure AI Studio & Prompt Flow, Azure Kubernetes Service, Functions, API Management, Azure AI Search (RAG), Cosmos DB / PostgreSQL (pgvector).
Industrialiser des use cases (chatbots métier, agents, copilotes) : pipelines d’ingestion & de vectorisation, RAG robuste (chunking, embeddings, cache), gestion des prompts & versions, tests automatiques, A/B testing, rollback.
Mettre en place le LLMOps : CI/CD des prompts, outils et agents (GitHub Actions / Azure DevOps), IaC (Terraform, YAML), registry & promotion d’environnements, observabilité (App Insights / OpenTelemetry), suivi coût/perf (tokens, latence).
Sécuriser et gouverner : Key Vault & Managed Identities, Private Endpoints, réseau zero-trust, conformité & Responsible AI.
Opérer en production : supervision, alerting, SLO/SLI, finetuning/optimisation (prompt engineering, grounding data), gestion des incidents, amélioration continue.
Partager ton savoir avec la communauté I-Shane : mentoring, pair review, retours d’expérience.

Ce que tu trouveras chez I-Shane

Transparence totale : grille de salaires publique, redistribution claire de la valeur créée (TJM, marge, etc.)
Progression structurée : augmentation annuelle automatique et accompagnement de carrière personnalisé
Formation continue : budget individuel garanti et sessions internes animées par des pairs
Culture du give back : ceux qui reçoivent transmettent — le savoir circule, la confiance grandit

Profil recherché

Tu partages et incarnes nos valeurs d’excellence, impact, responsabilité et give-back.
Tu as déjà conçu, déployé ou opéré au moins un cas d’usage LLM/RAG en production sur Azure ou équivalent.
Tu maîtrises Azure OpenAI / Azure AI Foundry/Azure AI Search et au moins un framework d’orchestration (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex).
Tu es solide en Terraform et en scripting (Python requis ; PowerShell/Bash), avec une pratique CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab).
Tu connais les bonnes pratiques de sécurité & gouvernance (Key Vault, réseaux privés, identité managée, RBAC) et les principes Responsible AI.
Bonus qui fait la diff’ : AKS/Kubernetes, vector DB (pgvector, Redis), APIM, FinOps LLM.
Tu as un réel esprit collaboratif, tu es curieux et as envie de contribuer à créer un collectif d’experts impactant.